研華科技：投身Edge AI創新，驅動智能未來

在當今這個數據驅動的時代，AI已經成為推動各行各業轉型的核心力量。隨著技術的不斷進步，AI的應用場景從云端擴展到了邊緣，Edge AI作為一種新興的技術趨勢，正以其獨特的數據處理能力和實時響應優勢，為工業自動化、智慧城市、智慧醫療等多個領域帶來革命性的變革。

在工業自動化和物聯網領域有著先進技術實力的研華科技，正站在Edge AI技術革新的浪尖。面對日益復雜的市場需求和不斷演變的行業挑戰，研華不僅提供了一系列Edge AI軟硬件解決方案，更旨在構建一個更加智能、高效和可持續的未來。

日前，gongkong?有幸與研華嵌入式物聯網事業群資深行業經理鞠劍先生進行深入的交流。以其獨特的視角和專業的行業知識，揭示了研華科技如何通過其Edge AI解決方案，引領行業趨勢，應對挑戰，并為未來的技術發展和應用場景提供洞見。

軟硬整合創新，發力Edge AI細分賽道

邊緣AI市場的增長預期，預示著一個技術革新和應用拓展的新時代。研華科技將邊緣AI分為兩大類：傳統自動化的邊緣AI和AIGC邊緣AI，這一戰略性的分類反映出研華對市場需求的精準把握。隨著邊緣計算的深入發展，算力的差異化需求日益顯著，不同行業對邊緣AI的計算力和功能需求呈現出異構的特點。

在此背景下，研華科技正通過精準的市場定位和細分戰略，加強在智能工廠、智慧醫療、智慧能源等關鍵領域的布局。這種針對性的解決方案策略，不僅滿足了客戶對多樣化和個性化服務的需求，更鞏固了研華科技在邊緣AI領域的突出地位。通過深入挖掘各行業的特點和需求，研華科技能夠提供更為貼合的產品和服務，從而在激烈的市場競爭中保持優勢。

鞠劍進一步指出，研華科技的成功不僅在于對市場的敏銳洞察，更在于其對垂直產業深耕的堅持。研華科技專注于開發能夠滿足特定行業需求的定制化解決方案，這種深度定制化的能力，源自于公司對各個產業的深入理解和長期深耕。

在算力差異化需求日益增長的當下，邊緣AI的軟硬件設計必須更加靈活和定制化，以適應各種行業特定的應用場景。以硬件起家的研華，多年來，在硬件層面積累了深厚的技術實力和豐富的行業經驗的同時，在軟件領域積極拓展，致力于實現軟硬件的深度融合。據鞠劍介紹，研華科技的軟件整合分為兩類：一類是操作系統與平臺類軟件的整合，研華科技在推出相關硬件的同時，提供相應的操作系統和AI邊緣平臺軟件，以便客戶使用；另一類則是針對邊緣AI應用的整合，研華科技在傳統工業領域推出了針對圖像識別技術的工業AI解決方案，同時在AIGC領域也開發了知識庫和數據處理軟件等。

在推動邊緣AI與AIGC技術的融合發展中，研華科技不僅關注技術的創新，更注重如何將這些創新落地，使之成為推動企業數字化轉型的實際力量。鞠劍提到，研華科技通過積極調整其AIGC產品，以降低中型企業進入AIGC領域的門檻。通過將硬件架構、軟件架構和豐富的行業經驗整合打包，研華科技為客戶提供了一整套開箱即用的解決方案，大大減少了客戶在AI微調和訓練過程中的試錯成本。

為了進一步加速AI應用的構建和創新，研華特地打造了WISE-AI Agent智能體平臺。平臺包括：AgentBuilder集智能體開發平臺、Datalnsight數據集成與智能分析平臺以及 KB Insight智能知識管理系統三大核心服務。通過自然語言交互、數據價值挖掘、多模態數據智能分析、自主決策規劃及智能控制，以及零代碼的方式使得AI應用構建變得更加快速和便捷。廣泛應用于廠務環安衛、產線智能管理、智慧節能、數據智能分析、智能知識管理、AI教育實訓及科研、供應鏈智能管理等場景，為工業企業的數字化和智能化變革提供了強有力的支持。

從安全到節能，構建可持續發展的未來

在當今數字化時代，邊緣設備的安全性和能效正受到前所未有的關注。作為工業物聯網解決方案提供商，研華科技深知其在Edge AI領域責任重大。面對邊緣設備可能遭受的惡意軟件滲透和安全缺陷，研華科技采取了多層次的安全策略。

鞠劍指出，首先，研華科技的軟件平臺通過了工信部的網絡安全認證，這確保了其軟件基礎的安全性。其次，研華科技采用了白名單技術，這是一種比傳統殺毒軟件更為嚴格的安全措施。白名單技術只允許預先批準的軟件運行，從而大幅提高了工業控制系統的安全性。這種技術的應用，不僅減少了潛在的安全威脅，也為工業物聯網設備的穩定運行提供了堅實保障。

在提高能效方面，研華科技同樣依托其顯著的創新能力，將低碳環保、可持續發展的理念積極融入產品設計和方案之中。鞠劍表示，研華科技在設計Edge AI解決方案時，特別關注功耗和噪音兩個關鍵指標。為了滿足不同場景的需求，研華科技提供了多種硬件配置，以平衡CPU和AI算力，確保設備既滿足應用需求又不過度消耗能源。例如，在街道巡邏車等低算力需求的場景中，研華采用了低功耗的ARM架構解決方案。而在算力要求較高的場景中，則通過合理選擇風扇和散熱方案，確保設備在不同環境下的噪音水平可接受。

此外，研華科技還在不斷優化其硬件設計，以實現更低的噪音和更高的可靠性。在醫療等對噪音敏感的環境中，研華科技的無風扇結構設計不僅減少了噪音，還提高了設備的穩定性。隨著技術的發展，研華科技也在逐步將更多的AI算力轉移到ARM等低功耗架構上，這不僅提高了能效，也降低了成本。

從底層到云端，打造完整的邊緣AI生態系統

在當今快速發展的技術和市場環境中，生態建設對于企業的持續發展和市場影響力至關重要。隨著邊緣計算與AI技術的不斷進步，研華科技積極構建自身的生態發展圈，以增強其Edge AI方案的市場競爭力。

據鞠劍介紹，研華科技的生態建設策略從底層計算機硬件開始，與眾多行業領導者建立了堅實的合作伙伴關系。在操作系統層面，研華科技與微軟、Ubuntu、SUSE，以及國產化系統麒麟、統信長期合作，確保了其產品的多樣性和兼容性。這些合作伙伴的支持為研華的Edge AI解決方案提供了堅實的軟件基礎。

在硬件層面，研華與英特爾、AMD、高通、恩智浦、瑞芯微、Nvidia等知名硬件供應商合作，確保了其產品的高性能和可靠性。這些合作伙伴的硬件技術支持，使得研華能夠提供滿足不同行業需求的定制化Edge AI解決方案。

除了硬件和軟件的合作，研華科技還與云服務提供商微軟Azure建立了緊密的合作關系。云平臺的整合不僅為客戶提供了更多的靈活性和可擴展性，也為研華的Edge AI解決方案提供了強大的數據處理和存儲能力。

研華科技的生態發展圈不僅僅局限于技術和產品，還包括了對客戶的全面支持。鞠劍強調，無論客戶在操作系統、開發環境還是ARM架構上遇到任何問題，研華科技都有一支強大的支持團隊提供直接的支持和服務。這種以客戶為中心的服務理念，不僅增強了客戶的信任，也為研華在市場中建立了良好的聲譽。

結語

在數字化時代的浪潮中，研華科技以其前瞻性的視角和堅定的行動，不斷推動Edge AI技術的創新和應用。從市場趨勢的精準把握到軟硬件的深度整合，從生態合作的精心構建到安全與能效的持續優化，研華科技展現了其在Edge AI領域的全面實力和深遠影響。

在未來的發展道路上，研華科技將繼續攜手合作伙伴，共同探索邊緣計算與AI技術的無限可能，為實現更加智能、高效和可持續的未來而不懈努力。