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考慮實施物聯網項目?平衡記分卡可以幫到你

考慮實施物聯網項目?平衡記分卡可以幫到你

您無疑已經聽說過,物聯網(IoT)在未來十年內有望成為數萬億美元的產業。大部分希望物聯網數據收集和分析為能為企業帶來更高效率。如今要生成大量的數據相當容易,但如何處理所有物聯網產生的數據并不是一件易事。其數據可以覆蓋很多業務領域,所以很難確定這些數據的最終用途。這也是為什么將近75%的物聯網項目沒有成功的一個原因。


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我們的建議是:首先考慮特定的業務目標,然后弄清楚物聯網如何(或是否)可以幫助實現目標。我們將在下面更詳細地介紹該策略的細節。


物聯網中的數據收集

主要的3個業務目標


大多數公司的主要挑戰圍繞三個領域:


  • 增加收入

  • 降低運營成本

  • 減輕業務風險


 1 

增加收入

       這不像其他兩個目標那樣具有普適性,但是它的潛力確實在不斷增加。例如,一些公司正在將物聯網數據分析與其營銷自動化平臺集成在一起,以創造更好的用戶體驗。通過跟蹤客戶使用產品的行為模式,他們能夠發現客戶的使用偏好。通過將物聯網數據與人口統計信息配對,公司可以更好地細分用戶并針對他們進行特定的促銷策略。


 2 

降低運營成本

       對于許多大公司而言,降低成本是一個持續的挑戰。它也是大多數物聯網數據項目的主要驅動力。公司的能源花費是一項主要的運營支出,特別是對于制造業或者過程密集型的公司而言。圍繞公司日常運營收集的實時數據可提供許多提高能效解決方案。有時,公司會從特定的節能目標入手,例如降低需求收費,降低暖通能耗或總體上降低能耗(從而降低電費)。


 3 

減輕業務風險

       設備故障所要付出的代價高昂,不僅相關的計劃意外停機,還會造成采購新機器帶來的過度支出。物聯網應用層的傳感器可以通過收集與某些電動機相關的振動和聲音數據來幫助降低設備故障的風險。如果您正在監視活動,并且機器的工作模式以某種方式突然改變(例如,分貝級別增加了標準偏差),則會發出警報,提示即將發生故障,從而使您有機會在問題發生之前解決問題。

       企業物聯網化可以幫助解決上述的問題,但這僅僅是物聯網化的開端,并不是其所有好處。舉個例子,公司的業務目標會隨著時間而發展,此時,您收集的數據此時可以跨業務領域地應用,從而提高效率并改進流程。我們可以使用當下流行的平衡記分卡概念來解釋這意味著什么。


                  平衡記分卡視角的物聯網數據使用


平衡記分卡(BSC)是許多公司用來跟蹤業務績效并使部門活動與公司總體目標保持一致的戰略計劃和管理系統。平衡記分卡的概念誕生于1990年代初期,如今已被超過50%的美國大型公司采用。BSC框架是由Robert Kaplan和David Norton在《哈佛商業評論》的文章“使用平衡記分卡作為戰略管理系統”中介紹的;在《Analytics 2 Insight》一書中也提出了將物聯網作為BSC的組成部分的想法。


本質上,BSC允許領導者將組織目標分解為四個觀點:


  • 財務目標:與獲利能力有關的目標

  • 客戶目標:將幫助您獲得競爭優勢的目標

  • 流程目標:有助于滿足客戶和利益相關者期望的目標

  • 學習和成長目標:有助于實現其他三個層面的目標


盡管這些目標分為四個不同的視角,但它們是一一相關的。組織可以通過考慮所有這些觀點來實現其戰略目標,每個觀點都涉及眾多指標,這些指標可以揭示公司是否步入成功之路。

       物聯網設備可以在平衡記分卡模板中工作,可以提供一些必要的數據,以幫助您展示并可視化公司的整體績效。


跨越多個目標和視角的物聯網數據使用示例


一、實時收集有關機器振動和聲音的數據有助于預測某件設備何時可能發生故障,其主要目的是使您能夠基于整體設備運行狀況和預期性能的數據來計劃維護任務。這些數據將有助于實現:


  • 客戶目標:消除生產延誤。

  • 財務目標:降低維護費用


二、實時監測空氣質量數據里的二氧化碳數據,而不是在預定的時間里采集,。基于需求控制的通風系統降低了加熱/冷卻單元的使用頻率,從而更加節能。這些數據將有助于實現:


  • 財務目標:降低運營成本。

  • 客戶目標:支持可持續發展(減少浪費)的品牌推廣活動。

全面了解公司績效


       有了合適的分析平臺,物聯網的數據將直接納入BSC體系中,這使您可以更好地在多層級上管理業務。實時數據不僅可以用于同時實現不同的目標,而且還可以幫助您更完整地講述您的業務,甚至還可以可視化績效方面的細微差別,這些工作是只有物聯網化之后才有可能做到的。

       例如,考慮天氣和企業財務績效之間的關系。天氣會影響消費者在購買產品,購買地點以及購買數量方面的行為。因此,天氣變化會影響任何類型的業務,無論是建筑,運輸,公共事業還是零售。實際上,研究表明,異常天氣破壞了全球70%的企業的運營和財務績效。為了幫助管理和減少與天氣有關的風險,一些企業已開始使用物聯網傳感器跟蹤天氣數據,并將其與財務狀況進行比較以發現更好的運營模式。


       由于天氣對銷售的影響很大,因此零售公司尤其可以在環境監測中找到突破口。人們購買某些購買商品的方式可能會因戶外條件而變化;物聯網的數據可能會影響公司的促銷活動,例如將某些類型的庫存移動到某些類型的天氣中的顯著位置(例如如果下雨,將雨衣和雨傘移動到商店的前面)。利用此策略的能力取決于您將銷售點系統中的交易數據與天氣詳細信息相關聯的能力,例如,包括日照時間,濕度水平以及云和風持續的時間等等。所有這些變量均可以與銷售信息集成關聯到一起,以找到運營模式和環境條件之間的聯系。



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李娜
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