為什么生產制造商應該在網絡邊緣收集和分析數據

哪些機器阻礙了生產線？您的工廠能否提高機器利用率？唯一的方法是在網絡邊緣收集和分析（整體設備效率）數據。具體做法如下。

您知道您的流程制造工廠在盈利。但它能帶來更高的利潤嗎？

您知道員工和機器似乎每天都忙于完成大量工作。但是他們的努力程度是否會帶來更多產品交付？

我們發現，生產制造工廠都能實現比目前更多的盈利。即使在被認為高利潤的工廠中，也有顯著的生產力提高潛力。

您需要提高OEE嗎？

Belden團隊在參觀生產制造工廠時，通常看到機器運行效率KPI平均約為產能的50%。（例如，如果設計目標為每個班次生產1,000個高質量的機件，則實際只能生產大約500個）。

根據OEE跟蹤和機器監控軟件提供商Amper的判斷，您工廠的機器利用率可能遠低于設計。最近的一項調查顯示，大多數制造商期望的利用率都在50%至60%之間，但實際上只能達到26%。

發生這種情況可能有多種原因。也許機器在滿負荷運行時遇到了質量問題。工廠沒有花時間調查問題的根本原因，而是降低了生產（可能是幾十年前的事情了），從那以后就再沒有人考慮過這個問題。做出這些決定的人可能已經離開或退休。

也許有人認為降低產能會延長機器的生命周期。或者，當時的需求并不需要這種水平的生產能力。產品轉換也可能是導致生產效率低下的重要原因，通常可以通過自動化加以改善。

為什么您的某些機器的運行能力遠遠低于產能？哪些流程或機器是阻礙生產線的薄弱環節？您的工廠能否提高機器利用率？

準確而自信地回答這些問題的唯一方法是獲得關鍵生產數據信號的可見性。為此，您需要確定您需要哪些類型的運營和生產數據才能做出更好的決策，然后找到在這些數字背后賦予意義的方法，以便知道數據揭示了什么。

這項工作從報告機器可用性、性能和質量的整體設備效率（OEE）數據開始。

Belden在采取措施提高自身的OEE之后，立即取得了行動結果：更多的產品在更短的時間內從生產線下線，更快地送到客戶手中，而花費的資金卻能保持不變甚至減少。

OEE數據的價值

分析OEE數據對許多團隊都有好處，不僅有利于整個工廠車間，也有利于后勤部門。

工廠經理

可以使用它來識別眾多問題的根本原因，并查明生產中的瓶頸和弱點。

維護經理

可以使用這些數據來確定機器運行狀況，檢測性能異常和可能的缺陷，預測機器何時發生故障，在需要的時間和地點協調安排維修，延長機器的生命周期，并根據需要修理或更換組件以保持設備運行。

生產經理

可以使用這些信息來確定在質量和可用性方面需要改變的地方，以實現每日生產目標。

財務和會計經理

可以依靠它來計算技術和設備投資的投資回報率，并評估真實的生產成本。

在網絡邊緣收集您的OEE數據

生產制造工廠的網絡中有幾個地方可以運行應用程序并收集數據以進行可視化和決策：

◆網絡邊緣

◆現場

◆云

在生產制造工廠的網絡邊緣收集和分析工藝制造數據有很大的好處，因為數據是在更接近源頭的地方進行管理，而非發送到服務器用于進行分析和響應。

◆它允許您將任何生產資產連接到任何其他資產：可編程邏輯控制器、變頻驅動器、自動導引車、數控機床、SCADA系統、制造執行系統等。

◆可在任何數據信號中添加上下文和含義，包括機器和線體編號、設備類型、源設備、現場設備等。因此，您的數據可以被其他企業應用程序使用和理解。

◆有關運營和設備效率的數據可以更快、更大批量地處理和分析，從而縮短決策延遲。

◆無需每月支付網絡托管或數據分析服務費。

◆它支持預測性維護、狀態監測、實時控制等用例。

為實時決策奠定基礎

Belden的專家團隊可以幫助您構建合適的解決方案和基礎設施，以衡量和監測您的生產制造工廠的性能，指出潛在改進領域和機會。

隨著互聯設備的增加和IIoT的興起，我們可以確保您有能力管理數據并對其進行分析，得出可以指導操作的見解。

例如，我們的Hirschmann OpEdge-8D設備為在網絡邊緣運行應用程序提供可靠的計算基礎設施，將本地數據轉化為有用的洞察。與Belden Horizon?控制臺的集成可提供云托管的設備管理、應用編排和安全遠程訪問功能。